Disertante: Mariano Ferrero. Dr. en Ingeniería (Universidad Nacional del Litoral) - Mg. en Inteligencia Artificial (Universidad Politécnica de Madrid) - Ing. en Informática y Esp. en Ingeniería Web (Universidad Católica de Santiago del Estero - DAR)

Actividad arancelada. Cupos limitados. Modalidad híbrida sincrónica.

Organizada por la  Maestría en Gestión de la Información .

Destinada a:

• Profesionales graduados de diversas disciplinas (Administración, Economía, Ingeniería, Marketing, entre otras) que busquen incorporar herramientas de analítica predictiva y de negocio para optimizar la toma de decisiones estratégicas.
• Estudiantes avanzados que se encuentren cursando el último año de su carrera de grado y deseen adquirir habilidades técnicas y prácticas altamente demandadas por el mercado laboral actual.

Módulo de cursado: 21/8 al 5/9

Consultas e inscripciones: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.; Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Incripciones abiertas hasta el 21/8

Contenidos del módulo:

• Del problema de negocio al problema analítico.
• Fuentes y orígenes de datos.
• Ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos.
• Análisis exploratorio. Modelos predictivos: clasificación y regresión.
• Clustering. Técnicas de validación y métricas. Minería de texto. Series temporales. Herramientas y plataformas actuales.